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우리는 보통 머신러닝과 딥러닝을 구분하려고 한다. 하지만 사실 기계학습을 머신러닝과 딥러닝으로 크게 두가지로 나눌 수 없다. 한마디로 머신러닝 자체와 딥러닝을 비교하면 안 된다는 것이다. 우리는 신경망 학습법과 딥러닝을 비교해야한다. 머신러닝 학습법 "여러가지 중 신경망 학습법"이 있고 신경망 학습법이 있다. 신경망 학습법(NN)이 머신러닝에 해당하고 딥러닝은 신경망 학습법에서 발전된 학습법이다. 그렇다면, "신경망 학습법(NN)와 딥러닝학습법(DN)의 차이점은 무엇일까?" "hidden layer"의 양의 차이 method hidden layer 퍼셉트론 없음 Neual Network(NN) 있음 Deep Network(DN) 있음 + NN에 비해 엄청 많음 "딥러닝 학습법의 장점" 딥러닝 학습법을 왜..