티스토리 뷰
matplotlib
딥러닝에서는 그래프와 데이터를 시각화가 중요하며 그래프를 그려주는 라이브러리인 matplotlib에 대해서 알아보자.
1. matplotlib.pyplot as plt
matplotlib의 pyplot class를 plt로 정의해서 class에 정의된 메소드들을 활용하면서 그래프를 그릴 수 있음.
# pyplot을 사용한 그래프그리기
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,6,0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

2. pyplot의 기능
*label을 통한 해당하는 부분에 대한 이름을 넣어줌
*plt.plot(x축의 범위가 지정된 변수, y의 함수가 지정된 변수)
*plt.legend()를 통한 왼쪽위를 1로 맞추고 plt.show()를 통한 그래프 그리기
등을 주된 기능으로 볼 수 있음
# pyplot의 기능
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,6,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x,y1,label = "sin")
plt.plot(x,y2,linestyle="--",label = "cos")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("sin & cos")
plt.legend() # plt의 왼쪽위를 1에 맞춰주는 기능
plt.show()

'데이터분석 및 인공지능 > 밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 카테고리의 다른 글
밑바닥부터 시작하는 딥러닝-(5) MNIST 추론과정 (0) | 2021.09.25 |
---|---|
밑바닥부터 시작하는 딥러닝-(4) 신경망 (0) | 2021.09.23 |
밑바닥부터 시작하는 딥러닝-(3) (0) | 2021.09.20 |
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 -(1) (0) | 2021.09.17 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- mm1queue
- 코딩월드뉴스
- 파이썬 알아두면 유용
- 11053 백준
- 핀테크 트렌드
- 백준 11053 파이썬
- 효율적인방법찾기
- 소프트웨어공학설계
- 백준 15650 파이썬
- DRF 회원관리
- 4963 섬의개수
- 13886
- CSMA/CD란?
- 백준 숫자놀이
- 10866 백준
- 백준 10866
- CREATE ASSERTION
- 딥러닝입문
- stack 컨테이너
- 스택 파이썬
- 시뮬레이션 c
- 기본 텍스트 분류
- 온라인프로필 만들기
- 백트래킹(1)
- LAMBDA
- 기사작성 대외활동
- 모듈 사용법
- 백준 4963
- 영화 리뷰 긍정 부정 분류
- c++덱
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함